一、硬件准备

准备台电脑，需要 windows 10 以上的系统，磁盘剩余可用10G以上（根据选用模型大小，最少需要5G），配置越高越好，尤其是显卡，至少要是独显 4G 以上，越大越好

二、安装Ollama

访问Ollama下载页：ollama.com/download

下载完后双击安装，安装结束即可。
安装完成后，在终端里面（WIN+R，输入cmd）运行

ollama -v

查看版本信息，显示正常就表示安装成功。

三、下载模型

1、在终端（WIN+R，输入cmd）输入：

ollama run deepseek-r1:1.5b

最后的一点下载会比较慢，需要耐心等待。命令执行完成后，出现 “SUCCESS” 字样，就可以直接对话了。

2、搭建个人知识库需要搭配嵌入式模型，将文本转换为高维向量，以便用于检索、相似度计算等任务。

ollama pull bge-m3

命令执行完成后，出现 “SUCCESS” 字样代表下载完成

四、安装Cherry Studio

访问Cherry-AI主页：cherry-ai.com

下载完成后，双击程序直接默认安装即可。

五、添加模型服务

1. 配置模型

在第三步中已经 run deepseek-r1，也下载了 bge-m3 ,现在打开 Cherry Studio 添加模型服务。

关闭自带的硅基流动

2. 添加模型

六、 配置本地知识库

1. 进入到知识库页面中区，添加不同主题的知识库

2. 上传本地知识文档

进入到知识库页面中区，添加不同主题的知识库，这个自己去组织，然后在右边添加文件、目录、网址、网站、笔记等知识

等待一段时间以后，文件边上出现了绿色的勾勾，说明已经解析完成了（这个过程会比较久）。

七、 开始使用

1. 选取知识库
   
   
2. 开始正常使用
   

   八、总结

   由于硬件限制，本地部署性能不如直接使用云服务，本次作为记录搭建过程的笔记，所以选取的是蒸馏版模型，如果硬件足够好可以选择 70 b 或者 671b 使用，问题的思考时间会有明显的缩短，AI幻觉会得到明显的减少。